Making explainable artificial intelligence understandable (seminář KEG VŠE)

Odborný seminář o vysvětlitelné AI: poučení z průmyslových nasazení (prediktivní údržba, detekce anomálií, vizuální kontrola kvality), výsledky hodnocení vysvětlovacích metod uživateli a přehled přístupů od pravidel a prototypů po kontrafaktuální vysvětlení, včetně otevřených směrů s LLM a neurosymbolickou AI.

Odborný seminář o vysvětlitelné AI: poučení z průmyslových nasazení (prediktivní údržba, detekce anomálií, vizuální kontrola kvality), výsledky hodnocení vysvětlovacích metod uživateli a přehled přístupů od pravidel a prototypů po kontrafaktuální vysvětlení, včetně otevřených směrů s LLM a neurosymbolickou AI. Přednáší Szymon Bobek (GEIST, Jagellonská univerzita). Hybridně – na místě i přes MS Teams. Cena neuvedena (akademický seminář).